스마트폰이 지진계가 되고, CCTV가 사람이 신고하기 전에 산불 연기를 찾아낸다. 위성사진을 인공지능(AI)이 분석해 홍수와 산사태 위험지역을 미리 찾아내고, 재난이 발생하면 피해 건물까지 자동으로 구분한다. 인공지능이 재난 대응의 속도를 한 단계 앞당기는 도구로 활용되고 있다.

경기연구원은 이 같은 국내외 사례를 분석하고 경기도의 인공지능 기반 재난대응 방향을 제시한 ‘인공지능은 어떻게 재난 대응방식을 바꾸는가?’ 보고서를 발간했다. 보고서는 인공지능의 역할을 단순히 재난을 예측하는 기술에 한정하지 않고, 위험을 미리 찾는 ‘예방’, 재난에 대비하는 ‘대비’, 현장 상황을 빠르게 파악하는 ‘대응’, 피해를 확인하고 지원하는 ‘복구’까지 재난관리 전 과정에서 활용할 수 있다고 설명했다.

기후변화로 재난 위험이 커지면서 조기경보의 중요성도 높아지고 있다. 세계기상기구(WMO)에 따르면 전 세계 인구의 약 30%는 아직 충분한 조기경보 서비스를 받지 못하고 있으며, 재난 발생 24시간 전에 경보를 제공하는 것만으로도 피해를 30% 줄일 수 있는 것으로 분석됐다. 국제사회도 2027년까지 전 세계 인구를 조기경보 체계로 보호하는 ‘모두를 위한 조기경보’ 사업을 추진하고 있다.

경기도는 인공지능 재난대응을 도입하기에 좋은 기반을 갖추고 있다. 경기도는 2025년 지역안전지수에서 교통사고･화재･생활안전 등 6개 분야 중 5개 분야에서 1등급을 받았으며, 2026년 재난관리평가에서도 광역자치단체 최고 등급인 ‘우수’를 기록했다. 여기에 31개 시군 통합 스마트영상센터의 CCTV 약 19만 5천 대와 침수감지기, 저수지 수위계 등 이미 구축된 관측 인프라를 인공지능과 연결할 수 있다.

도민들의 관심도 높다. 경기연구원이 도민 4,700명을 조사한 결과, ‘화재･홍수･산사태 등을 인공지능이 미리 예측해 알려주는 조기경보 시스템’에 대한 정책 수요는 29.7%로 나타났다. 연구진은 인공지능을 활용하면 단순히 경보를 더 빨리 보내는 데 그치지 않고, 고령자･외국인 등에게 이해하기 쉬운 표현과 다국어 안내를 제공하는 등 ‘누구나 실제로 행동할 수 있는 경보’로 발전시킬 수 있다고 봤다.

보고서는 경기도가 새 시스템을 처음부터 만드는 것보다 이미 보유한 CCTV와 수위계, 기상･공간정보 등을 인공지능과 연결하는 방식이 효과적이라고 제안했다. 공개 위성자료와 오픈소스 인공지능을 활용해 도심 침수, 산불 흔적, 급경사지 붕괴 가능지역 등을 표시한 ‘경기도 위험지도’를 만들고, CCTV에는 화재･연기･수위 이상을 찾는 인공지능을 적용하는 방식이다. 구리시가 기상청과 한강홍수통제소의 공개자료를 활용해 왕숙천 수위를 1~3시간 앞서 예측하는 모형을 자체 개발한 사례처럼, 시군의 실증사업을 경기도 차원의 공통 데이터와 표준체계로 연결하는 방안도 제시했다.

김태형 경기연구원 연구위원은 “재난 분야에서 인공지능의 목표는 사람의 판단을 대신하는 것이 아니라 위험을 더 빨리 찾아내고, 필요한 사람에게 빠짐없이 정보를 전달해 실제 행동으로 이어지게 하는 데 있다”며 “경기도는 새로운 시스템을 한꺼번에 구축하기보다 기존 기반시설(인프라)을 활용해 작은 규모로 실증하고, 기존 방식과 비교해 효과를 충분히 검증한 뒤 단계적으로 확대하는 것이 중요하다”고 말했다.