
경기도. ⓒ 경기도청
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경기도감사위원회가 인공지능(AI)을 활용해 자체 개발한 ‘계약심사 지원 통합 시스템’의 검증을 마치고, 내부 행정망 서버 탑재를 완료해 본격적인 운영 준비에 들어갔다고 밝혔습니다. ⓒ 경기도청
경기도감사위원회가 인공지능(AI)을 활용해 자체 개발한 ‘계약심사 지원 통합 시스템’의 검증을 마치고, 내부 행정망 서버 탑재를 완료해 본격적인 운영 준비에 들어갔다고 4일 밝혔습니다.
계약심사는 공사·용역·물품 등 공공사업의 적정한 원가와 계약금액을 검토하는 절차입니다. 이 과정에서 수시로 개정되는 심사기준에 따라 대량의 산출자료를 대조하고 단가와 품셈을 검증하거나 심사 결과 문서를 작성하는 등 반복적이고 정형화된 업무에 상당한 시간이 소요됩니다.
이에 경기도는 담당 공무원들이 전문적인 원가 검토와 심층적인 심사에 집중할 수 있도록 AI 기반 업무 자동화를 추진했습니다. 특히 외부 IT 용역에 의존하는 기존 시스템 구축 방식에서 벗어나, 업무를 가장 잘 아는 계약심사 담당자들이 생성형 AI와 직접 소통하며 현장의 경험과 요구사항을 반영한 맞춤형 시스템을 개발했습니다.
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‘계약심사 지원 통합 시스템’은 외부 IT 용역에 의존하는 기존 시스템 구축 방식에서 벗어나, 업무를 가장 잘 아는 계약심사 담당자들이 생성형 AI와 직접 소통하며 현장의 경험과 요구사항을 반영한 맞춤형 시스템입니다. ⓒ 경기도청
7개 분야·142개 기능…흩어진 심사자료 한곳에 통합
시스템은 공사·용역·물품 등 7개 분야, 34개 화면, 142개 기능으로 구성됐습니다. 자재단가와 표준일위대가, 견적업체 정보 등 기존에 분산돼 있던 기준자료 5만 8천여 건을 통합해 원가 심사에 필요한 정보를 한곳에서 비교하고 확인할 수 있도록 했습니다.
주요 기능은 설계 내역서의 계산 오류 검증, 자재단가와 인건비·장비 사용료 등 기준가격 자동 비교, 견적서 검토, 심사결과서 자동 작성 등입니다. 기존에는 담당자가 여러 자료를 일일이 찾아 대조해야 했지만, 시스템을 활용하면 기준과 다른 항목을 한 번에 확인할 수 있습니다.
또한 사업 등록부터 심사 결과서 초안 작성까지 분산돼 있던 업무 절차를 하나의 통합된 흐름으로 연결했습니다. 업무 중 오류나 개선사항이 발견되면 시스템 내 오류 제보 기능을 통해 개선을 요청할 수 있으며, AI를 활용한 분석과 기능 구현·검증을 거쳐 개선사항을 신속하게 반영하는 방식입니다.
도는 시스템 개발 과정에서 계약심사 담당자들이 직접 참여해 현장에 필요한 기능과 개선사항 983건을 반영했다고 설명했습니다. 특히 약 6억 원 규모로 추산되는 외부 개발 용역 없이 시스템을 구축해 초기 개발비를 절감했으며, 앞으로도 업무 변화에 맞춰 필요한 기능을 자체적으로 개선할 수 있다는 장점이 있습니다.
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계약심사 지원 통합 시스템의 공사분야 자재단가 조사 화면. ⓒ 경기도청
연간 최대 4천 시간 절감…2027년 1월 정식 서비스
경기도는 연간 약 3천~4천 건의 계약심사에 시스템을 활용해 건당 심사 시간을 약 1시간씩 단축하고, 연간 최대 4천 시간의 자료 확인 및 문서 작성 부담을 줄일 계획입니다. 이를 통해 반복 업무에 투입되던 시간을 전문적이고 심층적인 원가 검토에 집중할 수 있도록 해 계약심사의 품질을 높인다는 구상입니다.
현재 전 분야의 반복 검증과 행정망 통합 서버 탑재를 마쳤으며, 매뉴얼 마련 등 운영체계 정비를 거쳐 2027년 1월 정식 서비스를 시작할 예정입니다. 향후 실제 활용 실적과 업무시간 단축 효과를 지속적으로 점검하고, 자동 검증 결과는 담당 공무원이 최종 확인하도록 해 심사의 정확성과 신뢰성을 확보할 방침입니다. 시스템의 안정성과 자료 신뢰성이 검증되면 도내 시군으로도 단계적으로 확산할 계획입니다.
유용철 경기도감사위원회 계약심사과장은 “직원들이 인공지능을 활용해 계약심사에 필요한 기능을 직접 구현하고 검증했으며, 디지털 행정혁신의 실현 가능성을 현장에서 입증했다는 데 의의가 크다”며 “시스템의 안정성을 높이고 활용 범위를 확대해 시군에 확산할 수 있는 모델로 발전시켜 나가겠다”고 말했습니다.
한편, 이번 시스템은 자연어로 요구사항을 설명하면 AI가 프로그램을 작성하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 방식을 활용해 개발했습니다. 전문적인 프로그래밍 지식이 없는 업무 담당자도 AI와 협업해 필요한 기능을 직접 구현할 수 있는 방식으로, 고비용 외부 용역에 의존하던 기존 시스템 개발 관행을 바꾸고 업무 현장 중심의 디지털 행정혁신을 실현했다는 점에서 의미가 있습니다.
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